正则化算子

zhèng zé huà suàn zi · ㄓㄥˋ ㄗㄜˊ ㄏㄨㄚˋ ㄙㄨㄢˋ ㄗ˙

修撰于 2026-06-30 01:19:54

拼音zhèng zé huà suàn zi
字母zheng ze hua suan zi
首字母zzhsz
注音ㄓㄥˋ ㄗㄜˊ ㄏㄨㄚˋ ㄙㄨㄢˋ ㄗ˙
注音符号ㄓㄥ ㄗㄜ ㄏㄨㄚ ㄙㄨㄢ ㄗ

广

正则化是通过对学习算法的修改,如在原约束函数上添加额外的约束和惩罚,改善模型在测试集上的表现,达到减少泛化误差、提高模型泛化能力的目的的技术。在实际的深度学习场景,最好的拟合模型(从最小化泛化误差的意义上)通常是一个适当正则化的大型模型。