释
启发式算法
qǐ fā shì suàn fǎ · ㄑㄧˇ ㄈㄚ ㄕˋ ㄙㄨㄢˋ ㄈㄚˇ
修撰于 2026-06-29 18:02:07
音义
| 拼音 | qǐ fā shì suàn fǎ |
|---|---|
| 字母 | qi fa shi suan fa |
| 首字母 | qfssf |
| 注音 | ㄑㄧˇ ㄈㄚ ㄕˋ ㄙㄨㄢˋ ㄈㄚˇ |
| 注音符号 | ㄑㄧ ㄈㄚ ㄕ ㄙㄨㄢ ㄈㄚ |
广训
启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段，启发式算法以仿自然体算法为主，主要有蚁群算法、模拟退火法、神经网络等。