释
黑塞矩阵
hēi sāi jǔ zhèn · ㄏㄟ ㄙㄞ ㄐㄩˇ ㄓㄣˋ
修撰于 2026-07-01 04:36:09
音义
| 拼音 | hēi sāi jǔ zhèn |
|---|---|
| 字母 | hei sai ju zhen |
| 首字母 | hsjz |
| 注音 | ㄏㄟ ㄙㄞ ㄐㄩˇ ㄓㄣˋ |
| 注音符号 | ㄏㄟ ㄙㄞ ㄐㄩ ㄓㄣ |
广训
黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题。在工程实际问题的优化设计中，所列的目标函数往往很复杂，为了使问题简化，常常将目标函数在某点邻域展开成泰勒多项式来逼近原函数，此时函数在某点泰勒展开式的矩阵形式中会涉及到黑塞矩阵。
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