释
粗糙集
cū cāo jí · ㄘㄨ ㄘㄠ ㄐㄧˊ
修撰于 2026-06-30 10:51:36
音义
| 拼音 | cū cāo jí |
|---|---|
| 字母 | cu cao ji |
| 首字母 | ccj |
| 注音 | ㄘㄨ ㄘㄠ ㄐㄧˊ |
| 注音符号 | ㄘㄨ ㄘㄠ ㄐㄧ |
广训
粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。1982年，波兰数学家Z.Pawlak发表了经典论文Rough Sets，意味着粗糙集理论的诞生。