释
相对熵
xiāng duì shāng · ㄒㄧㄤ ㄉㄨㄟˋ ㄕㄤ
修撰于 2026-06-29 18:38:44
音义
| 拼音 | xiāng duì shāng |
|---|---|
| 字母 | xiang dui shang |
| 首字母 | xds |
| 注音 | ㄒㄧㄤ ㄉㄨㄟˋ ㄕㄤ |
| 注音符号 | ㄒㄧㄤ ㄉㄨㄟ ㄕㄤ |
广训
相对熵(relative entropy),又被称为Kullback-Leibler散度(Kullback-Leibler divergence)或信息散度(information divergence),是两个概率分布(probability distribution)间差异的非对称性度量。在在信息理论中,相对熵等价于两个概率分布的信息熵(Shannon entropy)的差值。相对熵是一些优化算法,例如最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM)的损失函数。此时参与计算的一个概率分布为真实分布,另一个为理论(拟合)分布,相对熵表示使用理论分布...
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